隨著城市化建設的不斷深入，視頻監(jiān)控設備日益增多，使用范圍也更加廣泛。但從目前的情況來看，經(jīng)常有監(jiān)控成“睜眼瞎”，監(jiān)控設備投入大，但由于故障發(fā)現(xiàn)、維護不及時，視頻監(jiān)控的有效性和視頻質(zhì)量無法得到保障，視頻監(jiān)控難以發(fā)揮其作用。
公司利用深度學習算法、大數(shù)據(jù)分析等計算機技術(shù)，自主研發(fā)的視頻質(zhì)量診斷技術(shù)，主要解決不同品牌設備、不同監(jiān)控平臺的聯(lián)網(wǎng)問題與監(jiān)控視頻質(zhì)量的智能診斷、智能告警問題。
一、失效檢測內(nèi)容：
通道圖像檢測
功能 | 描述 |
視頻雪花噪聲檢測 | 自動檢測由于線路老化、傳輸故障、接觸不良、電磁干擾等因素造成的視頻圖像出現(xiàn)雪花噪聲干擾現(xiàn)象 |
畫面遮擋檢測 | 自動檢測因前端攝像機人為惡意遮擋或視頻傳輸環(huán)節(jié)故障而引起的視頻遮擋現(xiàn)象 |
視頻信號丟失檢測 | 自動檢測因前端攝像機工作異常、損壞、人為惡意破壞或視頻傳輸環(huán)節(jié)故障而引起的視頻信號丟失現(xiàn)象 |
視頻位移檢測 | 自動檢測視頻畫面是否出現(xiàn)位置變化 |
視頻亮度異常檢測 | 自動檢測由于攝像頭故障、增益控制紊亂、照明條件異�；蛉藶閻阂庹趽醯仍蛞鸬漠嬅孢^暗、過亮現(xiàn)象 |
畫面模糊檢測 | 自動檢測由于鏡頭聚焦不當，鏡頭老化導致的視頻模糊現(xiàn)象 |
視頻偏色檢測 | 自動檢測由于線路接觸不良、外部干擾或攝像頭故障等原因造成的視頻大面積偏色現(xiàn)象 |
卡頓檢測 | 檢測視頻通道是否有碼流值，判定設備視頻通道的功能可用性，診斷視頻通道是否存在不可用的故障 |
黑屏/藍屏 | 檢測設備由于網(wǎng)絡傳輸或者網(wǎng)口接口導致的圖像成像為黑色或藍色 |
樹葉遮擋 | 檢測監(jiān)控設備成像是否被樹葉遮擋住 |
彩色條紋 | 檢測畫面成像是否為彩色條紋 |
復顯 | 檢測成像中是否存在復顯 |
視頻流暢度檢測 | 檢測視頻通道取流的否完整，判斷通道是否存在丟幀情況 |
設備故障診斷
功能 | 描述 |
網(wǎng)絡狀況監(jiān)測 | 設備連接是否成功、主要判斷依據(jù)為網(wǎng)絡通信錯誤碼 |
運行狀態(tài) | 檢測設備是否在線 |
工作狀態(tài)診斷 | 檢測設備登錄是否正常，通道視頻丟失、視頻遮擋、視頻動檢進行檢測（主要依據(jù)設備SDK，支持�？怠⒋笕A） |
錄像診斷
功能 | 描述 |
錄像完整性 | 檢測硬盤錄像機中的定時錄像內(nèi)容是否完整 |
錄像保存天數(shù) | 檢測設備存儲介質(zhì)上實際錄像資料的時間跨度，判定是否滿足設定的存儲天數(shù)要求，是否存滿30/60/180天 |
錄像文件檢測 | 檢測存儲的錄像文件是否可正常播放 |
磁盤狀態(tài) | 包括硬盤工作狀態(tài)檢測，獲取硬盤數(shù)量、硬盤容量等信息 |
錄像執(zhí)行情況診斷 | 檢測監(jiān)控設備的錄像狀態(tài)，判斷設備是否按照設定的錄像計劃在存儲視頻數(shù)據(jù) |
二、產(chǎn)品特點：
1、豐富的視頻質(zhì)量診斷內(nèi)容
支持監(jiān)控視頻圖像中黑屏、藍屏、雪花、模糊、偏移、遮擋、樹葉遮擋、時間校對、OSD規(guī)范等20余種故障診斷，同時可進行實時視頻流暢度檢測，錄像存儲完整性以及存儲天數(shù)分析；
2、準確的視頻質(zhì)量診斷結(jié)果
構(gòu)建了核心的“深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡”和CNN模型，并通過自研的深度學習訓練引擎訓練出了自有的核心算法，準確率高達99%以上。獨立的網(wǎng)絡故障檢測機制，不依賴于監(jiān)控平臺的告警數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)更準確；
3、擴容方便
支持十幾萬路設備巡檢、數(shù)據(jù)采集任務的分發(fā)，實時監(jiān)測各采集終端的負載，根據(jù)負載情況動態(tài)調(diào)度巡檢任務，后續(xù)設備增加時，只需增加相應的巡檢服務器即可；
4、機制靈活
獨特且靈活的任務巡檢機制，在滿足高并發(fā)的場景需求下，最大化減輕下級平臺壓力。
