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新聞動態(tài)

News update


新聞動態(tài)
  • 深學(xué)科技 亮相專精特新技術(shù)展覽會,科技領(lǐng)航新征程

    深學(xué)科技(杭州)有限公司受邀參加長三角(嘉興)專精特新企業(yè)新技術(shù)新產(chǎn)品展覽會,吸引了參觀者、專家及媒體的廣泛關(guān)注。
    展會期間,深學(xué)科技展覽四款主打產(chǎn)品,從“視頻匯聚”、“質(zhì)量診斷”、“智能分析”、“點(diǎn)位治理”四個方面解決用戶需求。

  • 恭喜我司成功聯(lián)合中標(biāo)杭州市數(shù)據(jù)資源管理局公共安全圖像信息資源共享交換平臺建設(shè)運(yùn)營項目!

    項目簡介: 杭州市數(shù)據(jù)資源管理局為進(jìn)一步提升視頻資源的聯(lián)網(wǎng)整合、智能分析、開放共享、統(tǒng)籌規(guī)劃能力,將城市已建視頻資源的充分聯(lián)網(wǎng)整合,并對新建視頻資源的統(tǒng)籌規(guī)劃,構(gòu)建城市統(tǒng)一的視頻能力服務(wù)平臺,推動城市視頻資源的共享共用,并利用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)挖掘城市視頻數(shù)據(jù)資源價值,提升各委辦局、各行各業(yè)的視頻融合應(yīng)用水平。本項目由深學(xué)科技(杭州)有限公司與杭州海康威視系統(tǒng)技術(shù)有限公司聯(lián)合中標(biāo),對于我司而言,是機(jī)遇也是挑戰(zhàn),與大廠首次合作,共享協(xié)同發(fā)展資源,深入對接研討切實可行的方案;共享發(fā)展機(jī)遇,積極交流

  • 浙江省服務(wù)業(yè)聯(lián)合會張國云會長一行蒞臨我司走訪調(diào)研

    7月13日上午,驕陽似火,大伏酷暑。浙江省服務(wù)業(yè)聯(lián)合會會長張國云(省發(fā)改委副廳級巡視員)帶隊來到杭州未來科技城,走訪進(jìn)駐人工智能小鎮(zhèn)的深學(xué)科技(杭州)有限公司(簡稱我司),開展數(shù)字服務(wù)創(chuàng)新專題調(diào)研,該會副會長兼數(shù)字經(jīng)濟(jì)專委會主任姚建榮(浙財大信智學(xué)院二級教授)、副會長兼常務(wù)副秘書長龍飛、省副秘書長潘奇峰、常務(wù)理事王國良(兼養(yǎng)老托育專委員副主任)隨行考察。在我司邵煥新副總等人的陪同中,瀏覽參觀了深學(xué)科技創(chuàng)新成果墻展,并進(jìn)行了座談交流。 副總經(jīng)理邵煥新在座談中重點(diǎn)匯報了,視聯(lián)網(wǎng)失效檢測技術(shù)發(fā)展和未來愿景

  • AI技術(shù)在明廚亮灶中的應(yīng)用

    明廚亮灶系統(tǒng)是基于人工智能技術(shù),依靠深度學(xué)習(xí)算法對視頻話監(jiān)控進(jìn)行實時分析,賦予已有監(jiān)控攝像頭人工智能分析的功能,能夠?qū)N房區(qū)域內(nèi)的人員行為、現(xiàn)象進(jìn)行自動識別和分析,規(guī)范后廚作業(yè)流程和人員行為,提升對后廚的管控。主要算法類別:①廚師帽識別:對于后廚廚師是否佩戴廚師帽進(jìn)行檢測,對未按要求佩戴廚師帽人員進(jìn)行拍照,并通過AI智能分析進(jìn)行識別,隨后上傳到上層平臺產(chǎn)生告警信息,通知管理人員對相關(guān)行為進(jìn)行監(jiān)督;②垃圾滿溢識別:對于后廚產(chǎn)生的廚房垃圾會有不及時傾倒的情況出現(xiàn)。當(dāng)垃圾桶內(nèi)的垃圾超過規(guī)定的存儲量時攝像

  • 工人著裝檢測識別算法

    對于制造業(yè)來說,工人按要求穿戴安全衣物是至關(guān)重要的,在生產(chǎn)作業(yè)的過程中,規(guī)范穿戴安全衣物不僅能夠幫助工人抵御一定的安全風(fēng)險,而且有助于區(qū)分工人的工種,幫助更好的對現(xiàn)場進(jìn)行管理。而違規(guī)著裝極易增加安全隱患,并且引發(fā)現(xiàn)場安全事故和工程質(zhì)量問題。工人未按要求穿戴安全衣物識別算法基于Trinity算法引擎,通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)對人員是否按規(guī)定穿戴安全衣物進(jìn)行識別。能夠?qū)と耸欠翊┐鞣垂庖隆⒋靼踩、?guī)范穿戴工作服、佩戴口罩等現(xiàn)象進(jìn)行識別,廣泛用于制造業(yè)、建筑業(yè)、能源行業(yè)等,為安全生產(chǎn)保駕護(hù)航。主要算法類別:①反光衣

  • 杭州亞(殘)運(yùn)會賽事總指揮部致謝信送達(dá)我司,感謝我司在亞運(yùn)會中的卓越貢獻(xiàn)

    近日,幾封來自杭州亞運(yùn)會總指揮部的感謝信送達(dá)我司,對我司在杭州亞運(yùn)會中的卓越貢獻(xiàn)表示深深感謝。這封信由杭州亞運(yùn)會總指揮部發(fā)出,旨在表彰我司在亞運(yùn)會籌備和舉辦期間所做的努力和貢獻(xiàn)。作為杭州亞運(yùn)會的支持者和參與者,我司在亞運(yùn)會的籌備和舉辦期間,積極響應(yīng)號召,全力配合亞運(yùn)會指揮部的工作。

  • 視頻接入網(wǎng)關(guān)的用途

    視頻接入網(wǎng)關(guān)主要部署在視頻存儲節(jié)點(diǎn)或視頻匯聚節(jié)點(diǎn),面向不同用戶,主要用于對接不同廠家、不同型號的攝像機(jī)設(shè)備,獲取攝像機(jī)視頻后,以統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的視頻格式和傳輸協(xié)議,將視頻推送至上層聯(lián)網(wǎng)/應(yīng)用平臺?蓮V泛應(yīng)用于視頻資源快速接入的場景,如銀行、學(xué)校、醫(yī)院、能源等行業(yè),以及各大中型企業(yè)、連鎖經(jīng)營等。視頻接入網(wǎng)關(guān)的應(yīng)用場景:①不同品牌的IPC、NVR、DVR、單兵設(shè)備、無人機(jī)等需要統(tǒng)一接入一個平臺進(jìn)行管理;②視頻監(jiān)控已經(jīng)通過第三方平臺接入了,由于監(jiān)控設(shè)備的資源有限,只能夠支持一個平臺的接入;③目前很多新建的監(jiān)控系統(tǒng)都采

  • AI視頻監(jiān)控技術(shù)在煙花廠里的應(yīng)用

    由于煙花爆竹類產(chǎn)品具有易燃易爆屬性,在煙花爆竹生產(chǎn)過程中,生產(chǎn)過程不規(guī)范或者是監(jiān)管不到位都有可能會引發(fā)嚴(yán)重的安全事故。近年,煙花廠發(fā)生爆炸事故仍有發(fā)生,煙花廠由于產(chǎn)品存儲量大、產(chǎn)品堆放易雜亂、廠區(qū)面積大、工作人員雜亂等原因,對其日常的監(jiān)管巡查有著更高的要求。AI視頻監(jiān)控技術(shù)利用信息化的手段,將傳統(tǒng)視頻監(jiān)控和AI技術(shù)相結(jié)合,提高廠區(qū)日常監(jiān)管效率。方案概述:以視頻監(jiān)控為基礎(chǔ),與人工智能技術(shù)相結(jié)合,在廠區(qū)重點(diǎn)區(qū)域內(nèi)部署智能攝像頭,如:倉庫、生產(chǎn)車間、原料存儲區(qū)、消防通道區(qū)域等,在邊緣側(cè)部署AI智能分析設(shè)備,

  • 車輛違停識別算法的應(yīng)用

    隨著城市化進(jìn)程的加快和汽車的不斷增加,機(jī)動車亂停放問題日益突出。機(jī)動車亂停放不僅給城市交通秩序帶來嚴(yán)重影響,還給城市管理帶來了巨大的挑戰(zhàn)。特別是在繁忙的商業(yè)區(qū)、居民區(qū)和學(xué)校周邊,機(jī)動車亂停放現(xiàn)象普遍存在,給道路通行和行人出行帶來了很大的不便和安全隱患。因此,高效準(zhǔn)確的機(jī)動車亂停放檢測系統(tǒng)具有重要的現(xiàn)實意義和應(yīng)用價值。方案概述:針對車輛違停、監(jiān)管難度大這一現(xiàn)象,深學(xué)科技借助AI視頻分析技術(shù)和視頻監(jiān)控技術(shù),在禁停區(qū)、主干道、消防通道、停車場等區(qū)域部署監(jiān)控攝像頭,之后將攝像頭統(tǒng)一接入AI智能分析盒子進(jìn)行AI

  • AI技術(shù)在智慧加油站里的應(yīng)用

    隨著人們生活水平的提高,汽車的普及率也越來越高,隨之全國的加油站點(diǎn)位也越來越多。而作為燃油類物品,加油站一旦發(fā)生安全事故對公民的生命財產(chǎn)安全都會產(chǎn)生巨大的影響。目前,加油站監(jiān)管普遍存在監(jiān)管成本高、預(yù)警不及時的問題。針對加油站的監(jiān)管現(xiàn)狀,深學(xué)科技針對性地推出一套軟硬一體化的智慧加油站解決方案,賦能打造新一代智慧加油站。方案概述:在加油站內(nèi)輕量化部署一套深學(xué)智慧加油站智能分析平臺,利用加油站本身的攝像頭采集“人、車、場”等數(shù)據(jù),自動監(jiān)測并實時智能分析加油站出入口、加油區(qū)、卸油區(qū)、商業(yè)區(qū)等重點(diǎn)區(qū)域內(nèi)的

  • AI智能分析在;沸袠I(yè)中的應(yīng)用

    背景:;反蠖酁橐兹、易爆、易泄露、易中毒的產(chǎn)品。在日常中,;芬坏┬孤,將會造成無法挽回的后果。隨著科技的進(jìn)步和安防行業(yè)的發(fā)展,智能安防被廣泛的應(yīng)用在各行各業(yè)當(dāng)中,在;沸袠I(yè)中,深學(xué)科技搭建智能安防體系,為行業(yè)生產(chǎn)保駕護(hù)航,提高;沸袠I(yè)生產(chǎn)安全的預(yù)警防控能力。方案概述:深學(xué)科技智能感知平臺以AI視頻智能識別與分析能力為核心,利用深度學(xué)習(xí)和邊緣計算技術(shù),對視頻圖像實時分析處理及深度價值挖掘。專注于視頻監(jiān)控的“聯(lián)”“管”“算”“用”,通過靈活算法規(guī)則配置,實現(xiàn)人臉、人體、車輛、煙火、物體、行

  • 物品警戒算法識別系統(tǒng)

    在日常生活中,雜物的堆放不僅給居民生活造成困擾,而且也會有安全隱患的存在。樓道內(nèi)堆放雜物會造成應(yīng)急通道的堵塞,樓梯道是公共區(qū)域,占用樓梯道空間堆置物品也會帶來安全風(fēng)險,廢棄物品多以木制品、棉織品、紙制品等可燃物質(zhì),儲放時間長,稍遇明火較易引起火災(zāi)。消防通道的雜物堆放占用會對救援行動造成阻礙,這些都在威脅著公民的生命財產(chǎn)安全。此外,物品警戒識別算法對于企業(yè)來說也是至關(guān)重要的。在作業(yè)過程中,操作工具不及時收走會導(dǎo)致機(jī)器、工具的損壞,嚴(yán)重還會危及到人員的生命,造成無法挽回的后果。物品警戒算法識別系統(tǒng)基

  • 人工智能技術(shù)助力安全生產(chǎn)

    據(jù)不完全統(tǒng)計,2023年度安全生產(chǎn)事故共發(fā)生256起,其中包括102起火災(zāi)事故,56起交通事故,36起建筑工地事故,22起化學(xué)品泄漏事故,以及40起其他類型的事故。這些事故造成了500人死亡,2000人受傷,直接經(jīng)濟(jì)損失達(dá)到10億元。如何解決這些生產(chǎn)企業(yè)管理的痛點(diǎn)成為重中之重。在生產(chǎn)作業(yè)現(xiàn)場,可對每路攝像頭進(jìn)行集中監(jiān)控,配置多種AI識別分析模型,將危險事件及各種統(tǒng)計結(jié)果反饋給安全生產(chǎn)管理平臺,實現(xiàn)對安全風(fēng)險的預(yù)警、處置、追溯及持續(xù)改進(jìn)。深學(xué)科技提供邊緣計算技術(shù)與人工智能相結(jié)合的安全生產(chǎn)智能監(jiān)管場景解決方案,對安全生產(chǎn)的監(jiān)管提

  • 視頻資源數(shù)據(jù)的治理

    視頻資源數(shù)據(jù)的治理社會現(xiàn)狀:①社會面視頻圖像資源的建設(shè)大部分以所屬領(lǐng)域為單位,設(shè)備品牌眾多,建設(shè)分散,沒有進(jìn)行統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、統(tǒng)一規(guī)劃、統(tǒng)一部署;②監(jiān)控點(diǎn)存在設(shè)備常因施工建設(shè)、維護(hù)不及時等,導(dǎo)致大量的設(shè)備信息不完整和不準(zhǔn)確,比如設(shè)備命名不規(guī)范、設(shè)備經(jīng)緯度為空或經(jīng)緯度與實際位置偏差過大、設(shè)備時間沒有校準(zhǔn)、設(shè)備所屬場所等信息缺失等問題。為了應(yīng)對這些挑戰(zhàn),加強(qiáng)社會的信息化建設(shè),需要構(gòu)建一個具有“信息共享,智能識別,視頻解析,分庫存儲,數(shù)據(jù)挖掘,綜合服務(wù)”等能力的視頻資源治理系統(tǒng)。深學(xué)科技視頻資源數(shù)據(jù)治理系統(tǒng)

  • AI人工智能和邊緣技術(shù)結(jié)合的應(yīng)用

    隨著社會的進(jìn)步和發(fā)展,各界對公共安全方面越來越重視。傳統(tǒng)的云計算模式下存在高延遲、網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定和低帶寬問題,容易受到高延遲、網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定帶來的影響,而邊緣計算通過將部分或者全部處理程序遷移至靠近用戶或數(shù)據(jù)收集點(diǎn),能夠大大減少在云中心模式站點(diǎn)下給應(yīng)用程序所帶來的影響,不受延遲和寬帶這些參數(shù)的影響,不必?fù)?dān)心隱私或因數(shù)據(jù)傳輸而導(dǎo)致的速度減慢。邊緣人工智能正在使人工智能得到更廣泛、更廣泛的使用,讓智能設(shè)備無需訪問云即可快速對輸入做出反應(yīng)。為什么要AI人工智能要結(jié)合邊緣計算?①在邊緣生成的數(shù)據(jù)需要人工智能:隨著

  • AI智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)在平安校園中的應(yīng)用

    近年來,各地校園安全事故頻發(fā),越來越多青少年的身心在校園中遭受過不同程度的損害,校園安全不僅受到家長及學(xué)校的廣泛關(guān)注,而且社會各界也越來越關(guān)注校園安全。為了加強(qiáng)學(xué)校的安全管理和監(jiān)控,對校園傷害進(jìn)行提前的預(yù)警,AI智能視頻監(jiān)控被廣泛的應(yīng)用到校園安全中去,對校園中的各種違規(guī)行為進(jìn)行實時的監(jiān)控和預(yù)警,保障師生的安全。AI智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的介紹:深學(xué)邊緣智算魔盒是一臺“集成化”、“數(shù)字化”“智能化”的一體化設(shè)備,基于輕量化架構(gòu)設(shè)計,以AI視頻技術(shù)為核心,集成視頻匯聚、圖像質(zhì)量診斷、AI 算法分析等多個子系統(tǒng),構(gòu)建

  • AI技術(shù)在智慧高速中的應(yīng)用

    在交通強(qiáng)國、綜合立體交通網(wǎng)建設(shè)的大背景下,深學(xué)科技運(yùn)用人工智能、大數(shù)據(jù)、5G等已經(jīng)得到驗證的創(chuàng)新技術(shù)進(jìn)行場景化賦能,把人、車、路的協(xié)同放在同一個決策中樞當(dāng)中納入技術(shù)和算法,為智慧交通建設(shè)云網(wǎng)關(guān)平臺,致力于提供開放、可靠、低成本、高運(yùn)行的服務(wù),讓高速公路運(yùn)轉(zhuǎn)更加現(xiàn)代化。深學(xué)科技可以為智慧高速提供以下建設(shè)服務(wù):1、攝像頭接入:能夠完成高速公路上海量監(jiān)控攝像頭的統(tǒng)一接入,實時視頻流直接從前端IPC接入,錄像視頻流從存儲設(shè)備接入,既能確保在路段平臺異常時,部/省級云平臺仍可獲取所有高速實時監(jiān)控視頻,又能查詢回放

  • 智能監(jiān)控系統(tǒng)為生活和安全提供保障

    智能監(jiān)控系統(tǒng)為生活和安全提供保障如今,各行各業(yè)的發(fā)展都越來越注重安全防控問題。安防系統(tǒng)通過提供實時監(jiān)控、錄像記錄、畫面分析等功能,為企業(yè)提供視頻安全和監(jiān)控升級保障。安防系統(tǒng)的功能:1、實時監(jiān)控:通過前端監(jiān)控攝像頭對多個區(qū)域進(jìn)行全方位寬領(lǐng)域的區(qū)域監(jiān)控?梢酝ㄟ^手機(jī)、電腦等設(shè)備,實時查看被監(jiān)控畫面,了解被監(jiān)控區(qū)域的情況。2、錄像記錄:通過RTMP、RTSP、ONVIF、GB28181、GB35114、T1400、Ehome、廠家私有SDK等協(xié)議輸入至視頻管理系統(tǒng),可通過系統(tǒng)生成監(jiān)控畫面的音頻記錄,用戶可根據(jù)需求隨時調(diào)閱,并且可支持多設(shè)備共同

  • 視頻質(zhì)量診斷可以解決哪些視頻問題

    隨著安防行業(yè)的不斷發(fā)展,監(jiān)控攝像機(jī)的數(shù)量不斷增加,讓系統(tǒng)的管理和維護(hù)有了新的挑戰(zhàn)。對于數(shù)量龐大的監(jiān)控攝像頭來說僅僅依靠人力巡查難以做到及時全面的發(fā)現(xiàn)問題。深學(xué)科技視頻質(zhì)量診斷系統(tǒng)主要解決監(jiān)控系統(tǒng)建設(shè)后/匯聚后的海量設(shè)備的智能巡檢問題。視頻質(zhì)量診斷的主要功能包括視頻質(zhì)量檢測、網(wǎng)絡(luò)在線狀態(tài)檢測、視頻流暢度分析、錄像完整性檢測、錄像質(zhì)量檢測、OSD數(shù)據(jù)標(biāo)注檢測等內(nèi)容的檢測。1、視頻質(zhì)量檢測:系統(tǒng)能提供20+視頻質(zhì)量診斷項:1)視頻信號檢測自動檢測因前端云臺、攝像機(jī)工作異常、損壞、人為惡意破壞或視頻傳輸環(huán)節(jié)故障引

  • 秋冬防火檢測識別系統(tǒng)

    隨著秋冬季節(jié)的來臨,氣候干燥、天氣寒冷,用火用電情況大量增加,火災(zāi)危險性加大。秋冬季還是儲藏季節(jié),無論是工廠企業(yè),還是居民家庭,物資相對集中,一旦發(fā)生火災(zāi),都會造成較大的損失。在火災(zāi)初期,通常會產(chǎn)生大量煙霧,通過AI識別技術(shù)對煙霧進(jìn)行檢測識別,可以實現(xiàn)早期火災(zāi)預(yù)警,及時傳輸?shù)焦芾砣藛T處,能最大限度的防止火災(zāi)的發(fā)生。而傳統(tǒng)的安防手段多以人力巡檢、人力視察監(jiān)控等為主,不僅浪費(fèi)人力成本,而且效率低下,難以及時準(zhǔn)確的對災(zāi)害進(jìn)行預(yù)警。此外,傳統(tǒng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)均或多或少的存在報警信息發(fā)現(xiàn)不及時、精度差、錄像數(shù)據(jù)

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