目前，隨著數(shù)字化、集成化以及科學(xué)化的發(fā)展，現(xiàn)代工廠也踩著智慧化的腳步不斷更新迭代。深學(xué)科技的邊緣智算魔盒，將AI智能分析運(yùn)用其中，重塑安全生產(chǎn)流程，提升效率，保障安全。

一、項(xiàng)目痛點(diǎn)及需求

l 人員管理困難

    對(duì)工廠內(nèi)的人員行為監(jiān)控不足，難以有效識(shí)別違規(guī)操作和安全隱患。

l 缺乏數(shù)字化管理

傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控主要依賴(lài)人工查看，缺乏數(shù)字化處理，無(wú)法進(jìn)行智能運(yùn)維。

l 預(yù)警和應(yīng)急響應(yīng)能力不足

當(dāng)前對(duì)工廠態(tài)勢(shì)的監(jiān)測(cè)主要依賴(lài)事后追查，及時(shí)性不足，缺乏事前智能預(yù)警手段，難以實(shí)時(shí)主動(dòng)掌握重點(diǎn)人員或特殊區(qū)域情況。

二、AI算法應(yīng)用

深學(xué)科技的邊緣智算魔盒是一臺(tái)“集成化”、“數(shù)字化”、“智能化”的一體化設(shè)備。

基于輕量化架構(gòu)設(shè)計(jì)，以AI視頻技術(shù)為核心，集成視頻匯聚、圖像質(zhì)量診斷、AI算法分析等多個(gè)子系統(tǒng)，構(gòu)建起一體化視頻融合賦能平臺(tái)，滿(mǎn)足用戶(hù)的監(jiān)控全流程管理。

實(shí)時(shí)監(jiān)控與違規(guī)行為檢測(cè)：

對(duì)工廠內(nèi)部署的普通攝像頭進(jìn)行智能化升級(jí)。

通過(guò)在工廠內(nèi)部署攝像頭，邊緣智算魔盒可以實(shí)時(shí)分析視頻流，對(duì)工廠內(nèi)人員行為進(jìn)行AI檢測(cè)。

         1、監(jiān)測(cè)員工是否在崗

  對(duì)監(jiān)控畫(huà)面中的人員離崗行為進(jìn)行分析并計(jì)算出員工離崗的時(shí)間，若檢測(cè)到離崗行為并超出預(yù)定時(shí)間則立即告警。

         2、監(jiān)測(cè)員工是否符合安全著裝規(guī)范

  對(duì)員工的安全帽的佩戴、工服或反光衣的穿戴等進(jìn)行AI識(shí)別分析，如違反生產(chǎn)安全的著裝規(guī)范，則立即告警。

         3、監(jiān)測(cè)員工是否在作業(yè)區(qū)使用手機(jī)、抽煙、跌倒等危險(xiǎn)行為

  對(duì)員工的違規(guī)或危險(xiǎn)行為進(jìn)行監(jiān)測(cè)，確保工廠內(nèi)的人員安全與生產(chǎn)安全，降低意外發(fā)生的概率。

         4、檢測(cè)工廠內(nèi)是否有人員違規(guī)闖入等情況。

  對(duì)場(chǎng)景環(huán)境內(nèi)的陌生人員入侵、翻墻、攀爬等行為進(jìn)行AI識(shí)別分析，如有該類(lèi)情況發(fā)生立刻告警，保障工廠內(nèi)部環(huán)境的安全。

         5、火焰煙霧告警

  邊緣智算魔盒可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)監(jiān)控區(qū)域內(nèi)的煙霧和火焰情況。一旦檢測(cè)到異常，系統(tǒng)會(huì)立即觸發(fā)告警，通知相關(guān)人員進(jìn)行處理。這種實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)能力不受時(shí)間、地點(diǎn)的限制，有效提高了火災(zāi)防控的及時(shí)性和準(zhǔn)確性

三、優(yōu)勢(shì)分析

l 節(jié)省改造成本

對(duì)原有攝像頭進(jìn)行升級(jí)改造，支持市面上大部分廠家設(shè)備接入，RTSP，RTMP，GB28181等視頻流接入。

l 算法準(zhǔn)確率高

算法支持多場(chǎng)景應(yīng)用，準(zhǔn)確率高達(dá)98%，拒絕漏報(bào)錯(cuò)報(bào)。

l 實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)集成

使不同設(shè)備和系統(tǒng)之間具備良好的集成能力，以實(shí)現(xiàn)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的統(tǒng)一管理。