云邊融合

      云計算與邊緣計算是看似矛盾，實際上卻是協(xié)同、互補的兩種方式。邊緣計算雖然有其明顯的優(yōu)勢，但是用邊緣計算來替代云計算也是不可行的，以視頻監(jiān)控為例，既需要邊緣設備的靈活響應，又需要就近匯聚邊緣設備的數(shù)據、視頻調看控制，還要管理復雜的采、存、算等設備。在海量視頻監(jiān)控數(shù)據中，非結構化與半結構化占據了九成，其數(shù)據形式以及處理方式與結構化數(shù)據也存在較大差異，那么，這個困境該如何解決？

      AI賦能，云邊融合，深學科技已有成熟的解決方案。深學科技于2019助力南京文明城市創(chuàng)建，在“網吧控煙”項目上獲得領導們的一致認可。網吧吸煙檢測由云中心、邊緣節(jié)點兩個部分構成，通過部署在邊緣端的“為視智能終端”小盒子對圖像質量進行分析，把處理過后的推送至云端進行計算，最終將計算結果推送至用戶或監(jiān)管單位的手中，云邊融合，對資源進行統(tǒng)一配置、管理、調度，實現(xiàn)從端到中心的邊緣分析＋云計算的結合，在實現(xiàn)原有功能的基礎上，大大降低了項目成本。 

云邊融合的具體優(yōu)勢：

     1、AI資源的可調度性。 在用戶應用場景支持的情況下，將處理好的視頻數(shù)據推送至公有云，通過建立算法模型規(guī)范，支持多廠家的算法在同一個算法倉庫中進行管理調度。大大降低成本。

     2、數(shù)據的按需匯聚。讓數(shù)據像水源，受控地流向需要的地方。將過濾好的數(shù)據做到精準傳送，無用無效的視頻數(shù)據不應混雜其間，否則數(shù)據就成了浪費資源的“洪水猛獸”。從邊緣節(jié)點前端設備采集進來大量的原始數(shù)據，深學科技通過 “為視智能診斷終端”對圖片質量分析，就近清洗處理無用無效數(shù)據，既能減少對網絡帶寬資源的占用，又有助于實現(xiàn)高效的數(shù)據挖掘計算與分析。

     3、應用的場景化響應。如果說AI和數(shù)據是原料，那么應用就是產品。根據應用場景的不同，相同的原料可以組合出不同的產品，產品之間也可以實現(xiàn)彼此的兼容和協(xié)同。邊緣域提供物聯(lián)智能應用平臺，云中心提供大數(shù)據綜合應用平臺，既支持算法“多數(shù)同用”也支持“同數(shù)多用”。

      云邊融合的邊緣側重點存儲以及處理終端設備所提供的多維感知數(shù)據，并將處理后的結果上傳至云，云端中心側重數(shù)據融合以及大數(shù)據多維分析應用。云邊融合中，邊緣側負責決定在什么時候、將什么類型、處理到什么程度的數(shù)據發(fā)送到云中心，實現(xiàn)“按需匯聚”，無用無效的數(shù)據不應混雜其間，解決從邊到云所帶來的應用、數(shù)據處理、管理等一系列問題。