明廚亮灶系統(tǒng)是基于人工智能技術，依靠深度學習算法對視頻話監(jiān)控進行實時分析，賦予已有監(jiān)控攝像頭人工智能分析的功能，能夠對廚房區(qū)域內的人員行為、現象進行自動識別和分析，規(guī)范后廚作業(yè)流程和人員行為，提升對后廚的管控。主要算法類別：①廚師帽識別：對于后廚廚師是否佩戴廚師帽進行檢測，對未按要求佩戴廚師帽人員進行拍照，并通過AI智能分析進行識別，隨后上傳到上層平臺產生告警信息，通知管理人員對相關行為進行監(jiān)督；②垃圾滿溢識別：對于后廚產生的廚房垃圾會有不及時傾倒的情況出現。當垃圾桶內的垃圾超過規(guī)定的存儲量時攝像

對于制造業(yè)來說，工人按要求穿戴安全衣物是至關重要的，在生產作業(yè)的過程中，規(guī)范穿戴安全衣物不僅能夠幫助工人抵御一定的安全風險，而且有助于區(qū)分工人的工種，幫助更好的對現場進行管理。而違規(guī)著裝極易增加安全隱患，并且引發(fā)現場安全事故和工程質量問題。工人未按要求穿戴安全衣物識別算法基于Trinity算法引擎，通過深度學習技術對人員是否按規(guī)定穿戴安全衣物進行識別。能夠對工人是否穿戴反光衣、戴安全帽、規(guī)范穿戴工作服、佩戴口罩等現象進行識別，廣泛用于制造業(yè)、建筑業(yè)、能源行業(yè)等，為安全生產保駕護航。主要算法類別：①反光衣

視頻接入網關主要部署在視頻存儲節(jié)點或視頻匯聚節(jié)點，面向不同用戶，主要用于對接不同廠家、不同型號的攝像機設備，獲取攝像機視頻后，以統(tǒng)一標準的視頻格式和傳輸協(xié)議，將視頻推送至上層聯網/應用平臺。可廣泛應用于視頻資源快速接入的場景，如銀行、學校、醫(yī)院、能源等行業(yè)，以及各大中型企業(yè)、連鎖經營等。視頻接入網關的應用場景：①不同品牌的IPC、NVR、DVR、單兵設備、無人機等需要統(tǒng)一接入一個平臺進行管理；②視頻監(jiān)控已經通過第三方平臺接入了，由于監(jiān)控設備的資源有限，只能夠支持一個平臺的接入；③目前很多新建的監(jiān)控系統(tǒng)都采

由于煙花爆竹類產品具有易燃易爆屬性，在煙花爆竹生產過程中，生產過程不規(guī)范或者是監(jiān)管不到位都有可能會引發(fā)嚴重的安全事故。近年，煙花廠發(fā)生爆炸事故仍有發(fā)生，煙花廠由于產品存儲量大、產品堆放易雜亂、廠區(qū)面積大、工作人員雜亂等原因，對其日常的監(jiān)管巡查有著更高的要求。AI視頻監(jiān)控技術利用信息化的手段，將傳統(tǒng)視頻監(jiān)控和AI技術相結合，提高廠區(qū)日常監(jiān)管效率。方案概述：以視頻監(jiān)控為基礎，與人工智能技術相結合，在廠區(qū)重點區(qū)域內部署智能攝像頭，如：倉庫、生產車間、原料存儲區(qū)、消防通道區(qū)域等，在邊緣側部署AI智能分析設備，

隨著城市化進程的加快和汽車的不斷增加，機動車亂停放問題日益突出。機動車亂停放不僅給城市交通秩序帶來嚴重影響，還給城市管理帶來了巨大的挑戰(zhàn)。特別是在繁忙的商業(yè)區(qū)、居民區(qū)和學校周邊，機動車亂停放現象普遍存在，給道路通行和行人出行帶來了很大的不便和安全隱患。因此，高效準確的機動車亂停放檢測系統(tǒng)具有重要的現實意義和應用價值。方案概述：針對車輛違停、監(jiān)管難度大這一現象，深學科技借助AI視頻分析技術和視頻監(jiān)控技術，在禁停區(qū)、主干道、消防通道、停車場等區(qū)域部署監(jiān)控攝像頭，之后將攝像頭統(tǒng)一接入AI智能分析盒子進行AI

隨著人們生活水平的提高，汽車的普及率也越來越高，隨之全國的加油站點位也越來越多。而作為燃油類物品，加油站一旦發(fā)生安全事故對公民的生命財產安全都會產生巨大的影響。目前，加油站監(jiān)管普遍存在監(jiān)管成本高、預警不及時的問題。針對加油站的監(jiān)管現狀，深學科技針對性地推出一套軟硬一體化的智慧加油站解決方案，賦能打造新一代智慧加油站。方案概述：在加油站內輕量化部署一套深學智慧加油站智能分析平臺，利用加油站本身的攝像頭采集“人、車、場”等數據，自動監(jiān)測并實時智能分析加油站出入口、加油區(qū)、卸油區(qū)、商業(yè)區(qū)等重點區(qū)域內的

背景：�；�品大多為易燃、易爆、易泄露、易中毒的產品。在日常中，危化品一旦泄露，將會造成無法挽回的后果。隨著科技的進步和安防行業(yè)的發(fā)展，智能安防被廣泛的應用在各行各業(yè)當中，在�；�品行業(yè)中，深學科技搭建智能安防體系，為行業(yè)生產保駕護航，提高�；�品行業(yè)生產安全的預警防控能力。方案概述：深學科技智能感知平臺以AI視頻智能識別與分析能力為核心，利用深度學習和邊緣計算技術，對視頻圖像實時分析處理及深度價值挖掘。專注于視頻監(jiān)控的“聯”“管”“算”“用”，通過靈活算法規(guī)則配置，實現人臉、人體、車輛、煙火、物體、行

在日常生活中，雜物的堆放不僅給居民生活造成困擾，而且也會有安全隱患的存在。樓道內堆放雜物會造成應急通道的堵塞，樓梯道是公共區(qū)域，占用樓梯道空間堆置物品也會帶來安全風險，廢棄物品多以木制品、棉織品、紙制品等可燃物質，儲放時間長，稍遇明火較易引起火災。消防通道的雜物堆放占用會對救援行動造成阻礙，這些都在威脅著公民的生命財產安全。此外，物品警戒識別算法對于企業(yè)來說也是至關重要的。在作業(yè)過程中，操作工具不及時收走會導致機器、工具的損壞，嚴重還會危及到人員的生命，造成無法挽回的后果。物品警戒算法識別系統(tǒng)基

據不完全統(tǒng)計，2023年度安全生產事故共發(fā)生256起，其中包括102起火災事故，56起交通事故，36起建筑工地事故，22起化學品泄漏事故，以及40起其他類型的事故。這些事故造成了500人死亡，2000人受傷，直接經濟損失達到10億元。如何解決這些生產企業(yè)管理的痛點成為重中之重。在生產作業(yè)現場，可對每路攝像頭進行集中監(jiān)控，配置多種AI識別分析模型，將危險事件及各種統(tǒng)計結果反饋給安全生產管理平臺，實現對安全風險的預警、處置、追溯及持續(xù)改進。深學科技提供邊緣計算技術與人工智能相結合的安全生產智能監(jiān)管場景解決方案，對安全生產的監(jiān)管提

視頻資源數據的治理社會現狀：①社會面視頻圖像資源的建設大部分以所屬領域為單位，設備品牌眾多，建設分散，沒有進行統(tǒng)一標準、統(tǒng)一規(guī)劃、統(tǒng)一部署；②監(jiān)控點存在設備常因施工建設、維護不及時等，導致大量的設備信息不完整和不準確，比如設備命名不規(guī)范、設備經緯度為空或經緯度與實際位置偏差過大、設備時間沒有校準、設備所屬場所等信息缺失等問題。為了應對這些挑戰(zhàn)，加強社會的信息化建設，需要構建一個具有“信息共享，智能識別，視頻解析，分庫存儲，數據挖掘，綜合服務”等能力的視頻資源治理系統(tǒng)。深學科技視頻資源數據治理系統(tǒng)

隨著社會的進步和發(fā)展，各界對公共安全方面越來越重視。傳統(tǒng)的云計算模式下存在高延遲、網絡不穩(wěn)定和低帶寬問題，容易受到高延遲、網絡不穩(wěn)定帶來的影響，而邊緣計算通過將部分或者全部處理程序遷移至靠近用戶或數據收集點，能夠大大減少在云中心模式站點下給應用程序所帶來的影響，不受延遲和寬帶這些參數的影響，不必擔心隱私或因數據傳輸而導致的速度減慢。邊緣人工智能正在使人工智能得到更廣泛、更廣泛的使用，讓智能設備無需訪問云即可快速對輸入做出反應。為什么要AI人工智能要結合邊緣計算？①在邊緣生成的數據需要人工智能：隨著

近年來，各地校園安全事故頻發(fā)，越來越多青少年的身心在校園中遭受過不同程度的損害，校園安全不僅受到家長及學校的廣泛關注，而且社會各界也越來越關注校園安全。為了加強學校的安全管理和監(jiān)控，對校園傷害進行提前的預警，AI智能視頻監(jiān)控被廣泛的應用到校園安全中去，對校園中的各種違規(guī)行為進行實時的監(jiān)控和預警，保障師生的安全。AI智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的介紹：深學邊緣智算魔盒是一臺“集成化”、“數字化”“智能化”的一體化設備，基于輕量化架構設計，以AI視頻技術為核心，集成視頻匯聚、圖像質量診斷、AI 算法分析等多個子系統(tǒng)，構建

在交通強國、綜合立體交通網建設的大背景下，深學科技運用人工智能、大數據、5G等已經得到驗證的創(chuàng)新技術進行場景化賦能，把人、車、路的協(xié)同放在同一個決策中樞當中納入技術和算法，為智慧交通建設云網關平臺，致力于提供開放、可靠、低成本、高運行的服務，讓高速公路運轉更加現代化。深學科技可以為智慧高速提供以下建設服務：1、攝像頭接入：能夠完成高速公路上海量監(jiān)控攝像頭的統(tǒng)一接入，實時視頻流直接從前端IPC接入，錄像視頻流從存儲設備接入，既能確保在路段平臺異常時，部/省級云平臺仍可獲取所有高速實時監(jiān)控視頻，又能查詢回放

智能監(jiān)控系統(tǒng)為生活和安全提供保障如今，各行各業(yè)的發(fā)展都越來越注重安全防控問題。安防系統(tǒng)通過提供實時監(jiān)控、錄像記錄、畫面分析等功能，為企業(yè)提供視頻安全和監(jiān)控升級保障。安防系統(tǒng)的功能：1、實時監(jiān)控：通過前端監(jiān)控攝像頭對多個區(qū)域進行全方位寬領域的區(qū)域監(jiān)控�？梢酝ㄟ^手機、電腦等設備，實時查看被監(jiān)控畫面，了解被監(jiān)控區(qū)域的情況。2、錄像記錄：通過RTMP、RTSP、ONVIF、GB28181、GB35114、T1400、Ehome、廠家私有SDK等協(xié)議輸入至視頻管理系統(tǒng)，可通過系統(tǒng)生成監(jiān)控畫面的音頻記錄，用戶可根據需求隨時調閱，并且可支持多設備共同

隨著安防行業(yè)的不斷發(fā)展，監(jiān)控攝像機的數量不斷增加，讓系統(tǒng)的管理和維護有了新的挑戰(zhàn)。對于數量龐大的監(jiān)控攝像頭來說僅僅依靠人力巡查難以做到及時全面的發(fā)現問題。深學科技視頻質量診斷系統(tǒng)主要解決監(jiān)控系統(tǒng)建設后/匯聚后的海量設備的智能巡檢問題。視頻質量診斷的主要功能包括視頻質量檢測、網絡在線狀態(tài)檢測、視頻流暢度分析、錄像完整性檢測、錄像質量檢測、OSD數據標注檢測等內容的檢測。1、視頻質量檢測：系統(tǒng)能提供20+視頻質量診斷項：1）視頻信號檢測自動檢測因前端云臺、攝像機工作異常、損壞、人為惡意破壞或視頻傳輸環(huán)節(jié)故障引

隨著秋冬季節(jié)的來臨，氣候干燥、天氣寒冷，用火用電情況大量增加，火災危險性加大。秋冬季還是儲藏季節(jié)，無論是工廠企業(yè)，還是居民家庭，物資相對集中，一旦發(fā)生火災，都會造成較大的損失。在火災初期，通常會產生大量煙霧，通過AI識別技術對煙霧進行檢測識別，可以實現早期火災預警，及時傳輸到管理人員處，能最大限度的防止火災的發(fā)生。而傳統(tǒng)的安防手段多以人力巡檢、人力視察監(jiān)控等為主，不僅浪費人力成本，而且效率低下，難以及時準確的對災害進行預警。此外，傳統(tǒng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)均或多或少的存在報警信息發(fā)現不及時、精度差、錄像數據

智慧工地是智能安防在建筑工地上的應用。它以物聯網、云計算、大數據等現代化技術為基礎，能夠實現對工地全方位的管理和監(jiān)控，是建筑行業(yè)管理結合AI技術服務的一種新理念。深學科技智能安防系統(tǒng)通過安裝高清攝像頭、智能人臉識別、智能門禁等設備對工地進行監(jiān)控，通過邊緣計算和深度學習對云端數據進行存儲和分析，實現對工地管理和安全的遠程監(jiān)控和控制。系統(tǒng)通過AI檢測對特定目標對象進行智能分析識別后產生預警，利用現有的監(jiān)控攝像頭對工地的各個角落進行全方位監(jiān)控，將傳統(tǒng)的被動監(jiān)控變?yōu)橹鲃幼R別檢測并產生預警。算法檢測范圍：1、安

隨著城市化進程的加速，城市的垃圾污染越來越嚴重。傳統(tǒng)的垃圾管理方法存在著許多弊端，例如垃圾堆放、溢出和亂放等現象時常存在。為了解決這些問題，AI智能識別技術開始被應用于垃圾管理中去。 在傳統(tǒng)的垃圾管理中，由于缺乏有效的監(jiān)管和分類處理手段，垃圾堆放、溢出和亂放等現象非常普遍。這不僅占用了大量的土地資源，導致環(huán)境污染和衛(wèi)生問題的滋生，不規(guī)范的垃圾處理方式還可能引發(fā)火災等安全事故，對人們的生命財產安全構成威脅。因此，對于垃圾堆放、滿溢等現象及時、準確的識別和預警是至關重要的。深學科技擁有AI智能識別技術，在

抽煙識別技術是基于AI邊緣算法視頻圖像識別技術，通過深度學習算法，對指定監(jiān)控區(qū)域內全天候視頻監(jiān)測分析的一個過程。隨著社會的進步和技術的發(fā)展，越來越多的場所安裝了抽煙識別監(jiān)測技術系統(tǒng)裝置。抽煙識別技術應用于各類場景中，例如：加油站、工地、工廠、園區(qū)等嚴禁抽煙的地區(qū)。這些地方如果有員工私自抽煙的情況出現，極有可能引發(fā)區(qū)域火災等更加嚴重的后果。而傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控需要人工長時間盯著屏幕進行監(jiān)控，浪費人力成本且工作效率低下，也極有可能會有漏查漏報的情況發(fā)生。深學科技抽煙行為識別系統(tǒng)通過計算機深度視覺學習技術，

隨著科技的進步和社會的發(fā)展，城市變化的進程越來越快，物聯網的普及讓生活發(fā)生了很大的變化。數以億計的設備無時無刻不在產生海量的數據。為了更好地處理這些數據，邊緣智算盒子就派上了用場。那么，什么是邊緣智算盒子？它又能起到什么作用呢？邊緣智算盒子的定義：邊緣智算盒子是一種專門為邊緣計算設計的高性能計算機設備，其主要目的是在數據產生的源頭進行高效、實時的數據處理和計算。這使得智算盒子成為物聯網設備的關鍵組件，為各類應用提供了強大的計算和數據處理能力。邊緣智算盒子的特點：1、計算力：邊緣盒子中通常搭載高性能