視頻智能分析，深度學(xué)習(xí)，邊緣計(jì)算。

      近期，相關(guān)報(bào)告發(fā)布疫情影響下的視頻分析市場(chǎng)報(bào)告，報(bào)告指出視頻智能分析市場(chǎng)在未來5年內(nèi)，該市場(chǎng)將以20.4%的年復(fù)合增長率增長，預(yù)計(jì)2026年將達(dá)149億美元。預(yù)計(jì)未來推動(dòng)市場(chǎng)增長的因素有很多，包括政府對(duì)于公共安全的投入、視頻結(jié)構(gòu)化的技術(shù)發(fā)展、攝像機(jī)有效遏制違反犯罪案件的增長等。除了政府需求外，當(dāng)前企業(yè)也越來越關(guān)注視頻數(shù)據(jù)的價(jià)值，以此作為未來運(yùn)營決策的重要依據(jù)。

      基于邊緣的分析的強(qiáng)勁增長，目前視頻分析市場(chǎng)主要分為基于邊緣的分析，以及基于服務(wù)器的分析兩大類。在預(yù)測(cè)期內(nèi)，基于邊緣分析的市場(chǎng)相比年復(fù)合增長率更高。主要原因之一是隨著芯片能力的提升，基于邊緣的視頻分析正蓬勃發(fā)展。同時(shí)深度學(xué)習(xí)與邊緣系統(tǒng)的集成也將推動(dòng)邊緣視頻智能分析市場(chǎng)的發(fā)展。在另一份行業(yè)報(bào)告中也指出，2021年，人工智能在邊緣計(jì)算中的使用將發(fā)生巨大變化——學(xué)習(xí)將開始在邊緣發(fā)生，而不是在數(shù)據(jù)中心訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型。相較于數(shù)據(jù)中心服務(wù)器端的深度學(xué)習(xí)，邊緣側(cè)更加高效，實(shí)現(xiàn)低時(shí)延的推理，保證問題能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)并作出響應(yīng)。運(yùn)輸及物流業(yè)需求旺盛, 在視頻智能分析應(yīng)用的垂直行業(yè)中，運(yùn)輸及物流是預(yù)期內(nèi)增長最快的領(lǐng)域。在交通運(yùn)輸及物流場(chǎng)景中，視頻分析可以很好幫助用戶實(shí)現(xiàn)行為分析、貨物擁擠度分析、事件記錄與盲點(diǎn)檢測(cè)等應(yīng)用，增強(qiáng)與改善安全效益。視頻智能分析提供的人臉識(shí)別、物體跟蹤、物體檢測(cè)等應(yīng)用，可以幫助運(yùn)輸與物流公司防范于未然，有效提前檢測(cè)出危險(xiǎn)因素，避免出現(xiàn)事故，造成人員傷亡或財(cái)產(chǎn)損失。

      亞太市場(chǎng)強(qiáng)勁增長， 從全球市場(chǎng)看，亞太地區(qū)市場(chǎng)預(yù)計(jì)將呈指數(shù)級(jí)增長，主要因素是該地區(qū)對(duì)于安全的意識(shí)不斷增強(qiáng)，加上屬于全球監(jiān)控制造的集中地，攝像機(jī)成本要相對(duì)其他領(lǐng)域要低，從而使攝像機(jī)普遍應(yīng)用。此外，亞太地區(qū)許多國家政局推動(dòng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)項(xiàng)目，如智能交通或公共安全等，對(duì)于視頻智能分析的投入要比其他地區(qū)要高，這些因素綜合起來使得該地區(qū)對(duì)于視頻智能分析的需求更加的高。

       深學(xué)科技專注于視頻智能分析，基于機(jī)器視覺與人工智能技術(shù)做相關(guān)分析并應(yīng)用到不同的行業(yè)，包括城市治理、安全生產(chǎn)、工業(yè)智能制造及智慧商業(yè)等領(lǐng)域，為各行各業(yè)提供專業(yè)的服務(wù)。