對于制造業(yè)來說，工人按要求穿戴安全衣物是至關(guān)重要的，在生產(chǎn)作業(yè)的過程中，規(guī)范穿戴安全衣物不僅能夠幫助工人抵御一定的安全風(fēng)險(xiǎn)，而且有助于區(qū)分工人的工種，幫助更好的對現(xiàn)場進(jìn)行管理。而違規(guī)著裝極易增加安全隱患，并且引發(fā)現(xiàn)場安全事故和工程質(zhì)量問題。

工人未按要求穿戴安全衣物識別算法基于Trinity算法引擎，通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)對人員是否按規(guī)定穿戴安全衣物進(jìn)行識別。能夠?qū)�工人是否穿戴反光衣、戴安全帽、�?guī)范穿戴工作服、佩戴口罩等現(xiàn)象進(jìn)行識別，廣泛用于制造業(yè)、建筑業(yè)、能源行業(yè)等，為安全生產(chǎn)保駕護(hù)航。

主要算法類別：

①反光衣識別：

支持對反光衣進(jìn)行識別，能夠識別到橙、綠色馬甲、工服套裝等，在攝像頭檢測區(qū)域內(nèi)對工人是否穿戴反光衣進(jìn)行檢測，并生成告警信息；

②安全帽識別：

對各種顏色的安全帽進(jìn)行識別檢測，在區(qū)域內(nèi)檢測到人員后對其是否佩戴安全帽進(jìn)行識別，能對未按規(guī)定佩戴安全帽的人員進(jìn)行識別并發(fā)出預(yù)警信息，及時(shí)通知管理人員責(zé)令其整改；

③口罩識別：

對于食品廠、粉塵較大的生產(chǎn)廠來講，在生產(chǎn)的過程中工人必須進(jìn)行戴口罩作業(yè)，然而由于工人數(shù)量大、較分散等現(xiàn)實(shí)原因，監(jiān)管的難度會比較大，口罩識別算法可以及時(shí)對現(xiàn)場人員佩戴口罩情況進(jìn)行檢測分析，及時(shí)產(chǎn)生預(yù)警；

④工作服識別：

對于一些特定的工廠來說，工人必須嚴(yán)格按照規(guī)定穿戴工作服。工服識別算法支持識別港口、電力施工、維修、保潔等角色的人員是否穿戴工作服，自動識別區(qū)域內(nèi)工服穿戴情況并及時(shí)預(yù)警。

應(yīng)用場景：

①建筑工地：

對于建筑工地來說，工人按照規(guī)定穿戴反光衣佩戴安全帽能夠保障工人的安全，在工地區(qū)域內(nèi)，利用監(jiān)控?cái)z像頭對未穿反光衣和未戴安全帽進(jìn)行抓拍并自動識別檢測，隨后產(chǎn)生相關(guān)告警信息，提高工地的安全性，減少事故發(fā)生的可能性；

②電廠：

對于電廠來說，部署監(jiān)控設(shè)備對區(qū)域內(nèi)作業(yè)人員工服著裝及施工環(huán)境規(guī)范做出監(jiān)控預(yù)警，規(guī)范工作流程，標(biāo)準(zhǔn)化流程管控，確保作業(yè)過程中各環(huán)節(jié)安全有序。

③粉塵較大的工廠：

對于粉塵較大的工廠，工人在作業(yè)過程中要嚴(yán)格按照規(guī)定佩戴口罩，減少粉塵的污染傷害�？谡肿R別算法能夠自動檢測現(xiàn)場人員是否戴口罩，生成告警信息并推送至安全管理人員，對現(xiàn)場信息及時(shí)了解。

④食品廠：

食品廠對于工人的穿戴有嚴(yán)格的標(biāo)準(zhǔn)。工人不僅要按照要求穿戴衣物，而且要嚴(yán)格佩戴口罩。自動檢測到區(qū)域內(nèi)未穿工作服、未戴口罩人員，一旦檢測到則立即觸發(fā)告警信息；

⑤�；瘡S：

能自動識別區(qū)域內(nèi)工作服的穿戴情況。通過攝像頭抓拍區(qū)域內(nèi)畫面，并對畫面進(jìn)行識別分析，一旦識別到未按照規(guī)范進(jìn)行工服穿戴的人員進(jìn)行自動抓拍并形成告警推送至管理人員。

深學(xué)科技工人著裝檢測識別算法系統(tǒng)通過接入智能監(jiān)控?cái)z像頭對區(qū)域內(nèi)的情況進(jìn)行監(jiān)控，將區(qū)域內(nèi)畫面推送至AI智能分析平臺，經(jīng)過對畫面的分析后將信息推送至上層平臺產(chǎn)生告警信息，后臺管理人員可以隨時(shí)查看告警信息，及時(shí)掌握異常情況。深學(xué)科技智能分析系統(tǒng)有效彌補(bǔ)了傳統(tǒng)人力巡查成本高、效率低、巡查不及時(shí)的弊端，利用人工智能算法對區(qū)域內(nèi)人員著裝規(guī)范進(jìn)行及時(shí)識別，提高企業(yè)生產(chǎn)的安全性和規(guī)范性。